相关试卷

import random

def mk(num) :

x= [0]*num  #创建列表 x= [0,0,……,0]，其中 0 的个数是 num

x[0]=random.randint(5,10)  #randint(a,b)返回[a,b]区间内的一个随机整数

for i in range(1,num) :

return x

m=n=5

a=mk(m)

b=mk(n)

print("原始数据序列 a 为：",a)

print("原始数据序列 b 为：",b)

①使用语句 a= mk(5)调用函数，加框处语句的执行次数是 (填写阿拉伯数字) 。

②执行上述代码后，关于输出的列表a、b 中的数据，下列说法正确的是 (单选，填字母： A .相同 / B .不相同 / C .可能相同)

为了使合并后的数据保存在列表a 中，现对列表 a 扩充 n 个元素“-1”,扩充后状态如下：

变量i赋值为0，指向列表b的首数据,变量p赋值为0，指向列表a的首数据，变量tot指向列表a的最后一个有效数据(如图所示) 。

合并的具体算法如下：

Ⅰ.如果 a [p]= – 1 ，则直接将 b[i]存储到 a [p]中，同时 tot 值增加 1；

Ⅱ.如果 a [p]>b[i] ，则整体将 a [p] ，… ，a [tot]向右移动一个位置，然后将 b[i]存储到空出的位置， 同时 tot 值增加 1。

Ⅲ. p 值增加 1；

小强编写的合并代码如下，请在划线处填入合适代码。

#将列表a 的数据个数存入m,列表b 的数据个数存入 n,代码略

#对列表 a 扩充 n 个-1,代码略

p=0

tot=

i=0

while  :           #将列表b 中元素 b[i]逐个插入到列表 a 中

if a[p]==-1 :

a[p]=b[i]

tot+=1

i+=1

elif a[p]>b[i] :

for j in range(tot,p-1,-1): #整体将 a[p]， … ，a[tot]向右移动一个位置

a[j+1]=a[j]

tot+=1

i+=1

p+=1

print("合并后的数据序列为：",a)

import pandas as pd                                                   第 1 小题

import matplotlib.pyplot as plt                                       A: 2.22 %

plt.rcParams[("font.sans-serif")]= ["KaiTi"]                          B: 6.67 %

df=pd.read_excel ("ITdata.xlsx")                                       C: 80.0 %

stunum=len(df)                                                         D: 8.89 %

for i in range(1,13):                                                 第 2 小题

print("第"+str(i)+"小题")                                         A: 0.0 %

for k in "ABCD" :                                                  B: 80.0 %

print(k+":",round(len(t)/stunum*100,2),"%")

该程序段运行结果的部分界面如图b 所示。

图 b

画线处填入的代码为          (单选，填字母)

图 c

sans="CBCABCABDABD"

qnum=list(df.columns)

for i in df.index :

=

#本次单选题的标准答案

for j in range(2,14):

if df.at[i,qnum[j]]== :

r=2 else:

r=0

#回答正确得 2 分

#回答不正确得 0 分

df.at [i,qnum[j]]=r

aver= []

for j in qnum[2:]:    #统计各单选题的平均分

aver.append( )

plt. (qnum[2:],aver,label="平均分")

plt.legend()

plt.show ()

①②

def longstr(s1, s2):

    m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in range(1 + len(s1))]

    t, h = 0, 0

    for i in range(1, 1 + len(s1)):

        for j in range(1, 1 + len(s2)):

            if

                m[i][j] = m[i - 1][j - 1] + 1

                if m[i][j] > t:

                    t = m[i][j]

            else:

                m[i][j] = 0

return s1[h - t:h]

pos(st):

    print("子串出现位置： ")

    start = 0

    if len(st) > 0:

        while True:

            start = s2.find(st, start)    #返回字符串s2中子串st出现的首字符索引，从索引start开始找，若找不到，则输出-1

            if start == - 1:

                break

            print(start, end="/")

s1 = input("s1:")

s2 = input("s2:")

s =

print("最长共同子串： ", s)

pos(s)

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]    #设置中文字体

df = pd.read_excel("temp.xlsx")

df["温差"] =   #新增“温差”列

s = df.sort_values("温差", ascending=False, ignore_index=True)

df_max =  #获取温差最大的日期，如并列只输出第一个日期

print(df_max)

df_t = s.groupby("天气", as_index=False).count()

df_t = df_t.rename(columns={"日期": "天数"})    #修改列名"日期"为"天数"

x = df_t["天气"]

y = df_t["天数"]

 (x, y, label="天气情况")

plt.legend()

plt.show()