相关试卷

def sort1(a,b):     #参数 a、b 的元素分别表示每个产品在A、B车间的加工时长。

n=len(a)

for i in range(n-1):

for j in   :

if a[j]>a[j+1]:

a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j]

b[j],b[j+1]=b[j+1],b[j]

加框处可以填写的代码有______ (多选)

def sort2(a,b):     #参数 a、b 的元素分别表示每个产品在 A、B 车间的加工时长。

n=len(a)

for i in range(1,n):

k1,k2=a[i],b[i]

j=i-1

while    ①     :

a[j+1],b[j+1]=a[j],b[j]

j-=1

a[j+1],b[j+1]=k1,k2

①此程序时间复杂度为   ②    。(单选， 填字母)

A. O(1)        B.O(n)      C.O(n2 )     D.O(nlog2 n)

②请在划线处填入合适的代码。

①  ②

读取n个产品在A、B两车间加工的时间，根据题目要求分为两类，第一类产品在A、B两车间加工的时间分别存储在列表a1和列表b1中，并通过sort1()函数排序，第二类产品在A、B两车间加工的时间分别存储在列表a2和列表b2中，并通过sort2()函数排序， 代码略

a=a1+a2

b=b1+b2

n=len(a)

k,t=0,0         #k 为 A 加工时间，t 为 B 加工时间

for i in range(n):

    k+=a[i]

    if  :

        t=k

print("总加工时长最短为:",t)

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决图表中的中文显示问题 df=pd.read_excel ('wmcs.xlsx')

df1=df[df['届次']=='第 1 届']

lst=list(df1['地区'])

for i in range(2,7):

#将“地区”列数据转换为列表， 存入 lst

dfg=df[df['届次']=='第'++'届']

tmp=[]

if dfg['复查'].!=0:    #只须处理复查的年份

for j in lst:

if j not in list():

tmp.append(j)

for num in tmp:

lst.remove(num)

#tmp 追加一个元素 j

#lst 删除一个元素num

print('连续六次入选全国文明城市(区)为:')

for i in lst:

print(i,end=';')

输出结果：

图b

df=df[df['届次']=='第 6 届']

dsg=df.groupby('省份').地区.count()     #此操作将使'省份'成为 dsg 的索引 dsg=dsg.sort_values(ascending=False)    #对各省的地区数量进行降序排列  dsg=dsg.

plt.bar (  )    # 绘制垂直柱形图

plt.title('入选第 6 届全国文明城市(区)数量前 10 的省份(直辖市或自治区)') plt.

图 c

②该系统采用的架构模式是 (单选， 填字母： A .B/S 架构 / B .C/S 架构)。

Web 服务器端的部分代码：

#导入所需模块，代码略

app=Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

#网页显示当前传感器数据， 并显示最近 10 条光线记录，代码略 @app.route("/input",methods=["GET","POST"])

def add_data():

#读取终端最近一次的光线数据并保存到数据库文件，代码略

if __name__ =="__main__":

app.run ("10.40.160.49",port=8080)

读取n批待加工货物信息存于列表data，data中的数据已经按货物送达时间升序排列。例如存储题中实例的数据：

data=[["A",0,2,0],["B",1,3,0],["C",2,1,1],["D",4,2,0],["E",5,2,1]] '''

n=len(data)

qA=[0]*n;qB=[0]*n

headA=0;tailA=0

headB=0;tailB=0

curtime=0 ;i=0 ;sum=0

while i<n or headA!=tailA or headB!=tailB:

    if i<n and data[i][1]<=curtime:

        k=data[i][3]

        if  :

            qA[tailA]=i

            tailA+=1

        else:

            qB[tailB]=i

            tailB+=1

    elif  :

        if headA!=tailA:

            p=qA[headA]

            headA+=1

        else:

            p=qB[headB]

            headB+=1

        curtime+=data[p][2]

    else:

        curtime=data[i][1]

print("平均等待时间为：",sum/n)

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#图表显示中文

df=pd.read_excel (" ")

a=[""]*len(df)      #存储每个学生的选课组合

dic={"物":0,"化":0,"生":0,"政":0,"历":0,"地":0,"技":0}

for i in df.index:

    for j in df.columns[3:]:

        if df.at[i,j]==1:

            a[i]+=j

for i in dic.keys():

    dic[i]=round(dic[i]/len(df)*100,2)

图 b

df1=pd.DataFrame({"学科":dic.keys(),"人数占 比":dic.values()})

df1=    ①    

plt.title("各科选考人数占比")

plt.bar (    ②   , label="人数占比") plt.legend()

plt.show ()

观察图所示，横线处应填入的代码： ①    ② (选填字母)

A．df1.sort_values("人数占比",ascending=True)

B．df1.sort_values("人数占比",ascending=False)

C．df1.学科,df1.人数占比

D．df1.人数占比, df1.学科

图 c

cx=input("请输入需要查询的选课组合： ")

cnt=0

for i in range(len(a)):

    if :

        cnt=cnt+1

print(f"选择{cx}组合的同学共有: {cnt}人")

①   ②   ③